Программы: Stable Diffusion, Midjourney, DALLE, ChatGPT и др.
CG-индустрия меняется — нейросети открывают художникам новые возможности.
Они уже стали частью рабочих процессов в геймдеве, анимации, иллюстрации и дизайне.
Если вы хотите обладать актуальным набором навыков, то этот курс по нейросетям для вас.
Курс подойдет художникам и дизайнерам, а также тем, кто только начал интересоваться CG графикой.
Они уже стали частью рабочих процессов в геймдеве, анимации, иллюстрации и дизайне.
Если вы хотите обладать актуальным набором навыков, то этот курс по нейросетям для вас.
Курс подойдет художникам и дизайнерам, а также тем, кто только начал интересоваться CG графикой.
За 8 недель вы:
Онлайн курс «Нейросети для художников»
Станете более востребованным специалистом
Ускорите и упростите работу
Освоите Stable Diffusion, Midjourney, Dalle и ChatGPT
Авторы курса
Lead Artist, концепт художник, художник игровой график
10+ лет в геймдеве и анимации.
Опыт: Lead Artist в Belka Games, концепт художник в Паровозе на мультсериале «Лео и Тиг» (Netflix), игровой 2D художник и иллюстратор в Mail.ru, концепт художник в 1С на King’s Bounty 2. Выпустил свою игру Toss & Shuffle на Android.
Внедрял Stable Diffusion в студийные пайплайны и обучал сотрудников Belka Games.
Автор и куратор курса «Цифровой рисунок», куратор курса «Игровая графика», автор части лекций по 3D для 2D художников на курсе «Концепт арт окружения».
10+ лет в геймдеве и анимации.
Опыт: Lead Artist в Belka Games, концепт художник в Паровозе на мультсериале «Лео и Тиг» (Netflix), игровой 2D художник и иллюстратор в Mail.ru, концепт художник в 1С на King’s Bounty 2. Выпустил свою игру Toss & Shuffle на Android.
Внедрял Stable Diffusion в студийные пайплайны и обучал сотрудников Belka Games.
Автор и куратор курса «Цифровой рисунок», куратор курса «Игровая графика», автор части лекций по 3D для 2D художников на курсе «Концепт арт окружения».
Андрей Сидоров
Концепт художник в OwlCat Games
5 лет в геймдеве, 8 лет в коммерческой иллюстрации.
Работал с Lab Zero Games, Happy Fox Studio, Yuga Vision, студией скульптуры Demiurgus Dreams. В OwlCat Games также совмещает должности matte painter’а и арт-менеджера.
В рамках рабочих задач обучал модели Stable Diffusion, внедрял нейросети в студийные пайплайны и обучал сотрудников Happy Fox Studio использованию нейросетей.
Также с использованием нейросетей создавал раскадровки и видеоролики для спортивных шоу и рекламы, промо арт для игр и иллюстрации и обложки для книг.
5 лет в геймдеве, 8 лет в коммерческой иллюстрации.
Работал с Lab Zero Games, Happy Fox Studio, Yuga Vision, студией скульптуры Demiurgus Dreams. В OwlCat Games также совмещает должности matte painter’а и арт-менеджера.
В рамках рабочих задач обучал модели Stable Diffusion, внедрял нейросети в студийные пайплайны и обучал сотрудников Happy Fox Studio использованию нейросетей.
Также с использованием нейросетей создавал раскадровки и видеоролики для спортивных шоу и рекламы, промо арт для игр и иллюстрации и обложки для книг.
Максимилиан Климов
Изображения сгенерированы в Stable Diffusion, Midjourney и Dalle без обрисовки.
Генерации изображений от авторов курса
Обзор курса
- Каждую неделю будет доступна новая лекция с информацией, необходимой для выполнения домашнего задания.
- На выполнение задания отводится неделя, в конце которой будет проводиться разбор домашних работ всех участников в виде живого вебинара (за исключением двух технических недель для установки программ и обучения моделей с поддержкой в чате).
- Помощь куратора на протяжении всего обучения, можете писать любые вопросы в личку и чат курса.
- Ученики получают бессрочный доступ на закрытый форум и чаты школы CG LAB с массой полезного, разбитого по удобным категориям, вакансиями и дружелюбным комьюнити.
Длительность курса:
8 недель + 2 недели на финализацию работ с курса с возможностью запросить критику у куратора.
Курс написан художниками для художников
Авторы курса — профессиональные 2D художники с многолетним опытом.
Они используют нейросети как часть рабочего пайплайна в игровой индустрии, киноиндустрии, книжной иллюстрации и на различных типах фриланса на ежедневной основе.
Они используют нейросети как часть рабочего пайплайна в игровой индустрии, киноиндустрии, книжной иллюстрации и на различных типах фриланса на ежедневной основе.
Решение реальных рабочих задач
Покажем как ускорить процесс matte painting, рендеринга, текстуринга, поиска идей, создания игровой графики, дадим готовые промпты, видеопроцессы от эскиза до финала.
Контроль результата: покажем как технические варианты решений, так и то, что могут делать именно художники.
Контроль результата: покажем как технические варианты решений, так и то, что могут делать именно художники.
Динамичные композиции и эмоции
В нейросетях сложно добиться динамики, нестандартных поз, сложных эмоций у персонажей — мы вас этому обучим.
Программа
Длительность видеолекций: ~ 1 час
Настройка, установка и обновление Stable Diffusion. Принципы работы программы.
Мы установим и создадим первые генерации в:
- Automatic1111 — самый популярный интерфейс Stable Diffusion, а также основной UI, который используется в индустрии.
- Fooocus — альтернативный и дружелюбный для новичков интерфейс для моделей Stable Diffusion XL. Запускается даже на слабых видеокартах. Более подробно о технических требованиях на курсе в разделе FAQ.
- Forge — альтернативный интерфейс с лучшей оптимизацией.
- На этой неделе нет группового вебинара с разбором домашних работ ввиду простоты задания, но есть техподдержка куратора в чате.
Длительность видеолекций: ~ 4 часa
- Модели, LoRa, эмбендинги + практика.
- Сложный промптинг.
- Txt2img (генерация на основе промтов).
- Обзор Forge. Модели SD XL и Flux.
- В конце этой недели вас ждет первый вебинар в группе с разбором домашних работ.
Длительность видеолекций: ~ 2 часa
- Img2img — генерация на основе изображений в Stable Diffusion.
- Fooocus — альтернативный интерфейс Stable Diffusion. Настройки и модели Fooocus. Img2img в Fooocus.
Длительность видеолекций: ~ 3 часa
- ControlNet — инструмент Stable Diffusion для контролируемой генерации.
- Раскрашивание собственных скетчей и болванок.
- Перекрашивание изображения и изменение атмосферы.
- Генерация поз на основе референсов.
- Апскейл (увеличение размера изображений) на основе ControlNet.
Длительность видеолекций: ~ 2 часa
Нейросети для качественной генерации «из коробки».
- Подробный обзор функционала Midjourney.
- Обзор и сравнение Dalle 3 в Bing, Copilot и ChatGPT. Dalle 2 для фотореализма.
- Обзор инструментов ChatGPT в помощь художнику.
Длительность видеолекций: ~ 2,5 часa
Создание мини-моделей для генерации своих персонажей или иллюстраций в собственном стиле.
- Подготовка датасета для стиля и персонажа.
- Метод обучения — текстовая инверсия.
- Метод обучения LoRA на моделях 1.5 и XL — бесплатно онлайн и локально на компьютере.
- Обучение стилю matte painting на работах основательницы школы Лины Сидоровой и автора курса Максимилиана Климова.
- Обучение традиционному стилю под акварель.
- Обучение Stable Diffusion на синтетическом датасете Midjourney.
- Обучение LoRA для модели Flux.
Длительность видеолекций: ~ 2 часa
- Comfy UI — альтернативный интерфейс для Stable Diffusion. Основной принцип работы — построение нодовых систем. Хорошо оптимизирован, но может быть сложным для новичков.
- Нейросети для генерации 3D объектов.
- Анимация и создание видео в нейросетях: «оживление» своих иллюстраций в Kling, Veo (Google), Minimax, Pika Labs, Runway Gen, Luma Dream Machine и т.п.
- Плагины Stable Diffusion для Krita и Adobe Photoshop.
Работы студентов
Вы также всегда можете посмотреть самые свежие отзывы учеников в группе школы в VK >
Отзывы
Логинова Ольга
«Мне вообще курс очень понравился, я начинала практически с нуля, и мне как новичку все было доступно и понятно…»
Читать отзыв полностью
Мне вообще курс очень понравился, я начинала практически с нуля, и мне как новичку все было доступно и понятно) было много полезной информации, которую я даже до конца еще не успела всю изучить (до сих пор пересматриваю лекции). В лекциях материал подан простым и понятным языком, с наглядными примерами — все супер)
Казанова Анастасия
«В итоге получила на курсе все, что ожидала и хотела получить. Лучше поняла, как устроены нейросети, разобралась во всех настройках, а самое главное, получилось внедрить их в свой рабочий пайплайн…»
Читать отзыв полностью
Давно присматривалась к курсам по нейросетям. Почему? Потому что хочется быть в теме и не отставать, а также потому что самостоятельно изучать нейронки крайне затратно по времени.
В итоге получила на курсе все, что ожидала и хотела получить. Лучше поняла, как устроены нейросети, разобралась во всех настройках, а самое главное, получилось внедрить их в свой рабочий пайплайн.
Все, что заявлено в структуре курса на сайте — все есть, все понятно и доступно.
Тема очень объемная, рекомендую именно на курсе изучить всем, кто как-либо связан с артом (графическим дизайнерам, художникам и т. д.). Помимо системных знаний получите много материалов, полезных ссылок и гайдов, и, конечно, поддержку :)
В итоге получила на курсе все, что ожидала и хотела получить. Лучше поняла, как устроены нейросети, разобралась во всех настройках, а самое главное, получилось внедрить их в свой рабочий пайплайн.
Все, что заявлено в структуре курса на сайте — все есть, все понятно и доступно.
Тема очень объемная, рекомендую именно на курсе изучить всем, кто как-либо связан с артом (графическим дизайнерам, художникам и т. д.). Помимо системных знаний получите много материалов, полезных ссылок и гайдов, и, конечно, поддержку :)
Плесовских Наталья
«Материала много, но он структурирован и очень нагляден. Мой компьютер не самый мощный, но в материалах всегда были варианты, как решить задачу другими способами и не отказывать себе в помощи нейросетей…»
Читать отзыв полностью
У меня совсем не было времени изучать нейросети самостоятельно, но в работе это стало требоваться всё чаще. Решила взять курс — и это было отличное решение! Много полезной и структурированной информации, крутая поддержка от ментора.
До курса я пользовалась нейросетями без особой системы и наугад, и понимала, что это лишь малая часть их возможностей. Теперь использую в некоторых рабочих процессах, например: поиск идеи, подбор цветовых решений и настроения, рендер своего скетча и т. д.
Попробовала внедрить их в свой пайплайн, сделала свою LoRA, было интересно. Разобралась получше с ControlNet. Пайплайн с сетями тренировала на этих работах (https://www.artstation.com/artwork/nJ01rK, https://www.artstation.com/artwork/L42ev5). Конечно, в финале дорабатывала вручную, но на этапе поиска идей, композиции и настроения — нейросети здорово ускоряли процесс.
Отдельное спасибо Максимилиану, преподавателю, за подробную помощь! Плюс после курса можно смотреть обновлённые видео и следить за новостями по нейросетям в чате — это помогает, ведь в этой сфере всё быстро меняется.
До курса я пользовалась нейросетями без особой системы и наугад, и понимала, что это лишь малая часть их возможностей. Теперь использую в некоторых рабочих процессах, например: поиск идеи, подбор цветовых решений и настроения, рендер своего скетча и т. д.
Попробовала внедрить их в свой пайплайн, сделала свою LoRA, было интересно. Разобралась получше с ControlNet. Пайплайн с сетями тренировала на этих работах (https://www.artstation.com/artwork/nJ01rK, https://www.artstation.com/artwork/L42ev5). Конечно, в финале дорабатывала вручную, но на этапе поиска идей, композиции и настроения — нейросети здорово ускоряли процесс.
Отдельное спасибо Максимилиану, преподавателю, за подробную помощь! Плюс после курса можно смотреть обновлённые видео и следить за новостями по нейросетям в чате — это помогает, ведь в этой сфере всё быстро меняется.
Кашен-Баженова Анастасия
«Материала много, но он структурирован и очень нагляден. Мой компьютер не самый мощный, но в материалах всегда были варианты, как решить задачу другими способами и не отказывать себе в помощи нейросетей…»
Читать отзыв полностью
Курс «Нейросети для художников» оказался как нельзя кстати — нужно было искать работу, а в всё большем количестве вакансий отмечалось требование знать ту или иную нейронку. Здорово, что на курсе удалось пройтись по основным!
Материала много, но он структурирован и очень нагляден. Мой компьютер не самый мощный, но в материалах всегда были варианты, как решить задачу другими способами и не отказывать себе в помощи нейросетей. Поразил объём проделанной авторами работы — обзор огромного количества нейросетей и ресурсов.
Уже в процессе курса я нашла работу, полностью завязанную на Stable Diffusion, и если бы не курс, мне пришлось бы тяжело! Теперь могу и работать, и практиковаться одновременно.
Максимилиан — отличный куратор, всегда готов подсказать и ответить даже на самые простые вопросы. Огромное спасибо авторам курса и моей любимой школе!
Материала много, но он структурирован и очень нагляден. Мой компьютер не самый мощный, но в материалах всегда были варианты, как решить задачу другими способами и не отказывать себе в помощи нейросетей. Поразил объём проделанной авторами работы — обзор огромного количества нейросетей и ресурсов.
Уже в процессе курса я нашла работу, полностью завязанную на Stable Diffusion, и если бы не курс, мне пришлось бы тяжело! Теперь могу и работать, и практиковаться одновременно.
Максимилиан — отличный куратор, всегда готов подсказать и ответить даже на самые простые вопросы. Огромное спасибо авторам курса и моей любимой школе!
Запись на курс
Стоимость курса
₽
₽
+ Рассрочка от школы
+ Система лояльности
Заполните форму, чтобы записаться и оплатить курс или задать вопрос.
+ Система лояльности
Заполните форму, чтобы записаться и оплатить курс или задать вопрос.
Рассрочка от школы
Возможна оплата двумя частями:
• половина суммы вносится до начала обучения,
• вторая половина — до конца первой недели обучения.
Возможна оплата двумя частями:
• половина суммы вносится до начала обучения,
• вторая половина — до конца первой недели обучения.
FAQ
Часто задаваемые вопросы
+ Какие есть технические требования для прохождения курса?
После запуска первого потока мы записали дополнительные лекции — теперь курс можно проходить на любом ПО, даже с низкими техническими характеристиками, потому что появились онлайн-решения для большинства задач и проблем, с которыми уже сталкивались наши студенты. Технические требования, указанные ниже, больше актуальны для отдельных функций и фишек, например, если Automatic 1111 не запускается на ПК, а вам нужна какая-то опция из этой оболочки. Но и в этом случае мы записали инструкции, как проходить курс в онлайн-формате через Tensor.art. Требования (для полного спектра функций):
Операционная система: Windows 10 или 11.
Username на компьютере обязательно должен быть прописан латиницей, иначе Stable Diffusion не установится.
Видеокарта: NVIDIA серии RTX в идеале. Из серии GTX — 1070ti, 1080, 1080, 1080ti. На AMD или Mac можно установить, но гарантии, что все будет правильно работать, нет.
Объём памяти видеокарты:
Минимум — 4 ГБ для генераций. На 2 ГБ может запуститься, но работать будет медленно, и многие функции будут недоступны.
Средний вариант — 8 ГБ. Потянет обучение лор и большую часть функций. Отличный вариант — 12 ГБ+. Оптимально для обучения моделей любыми методами, кроме Dreambooth. 16 и 24 ГБ позволят вам использовать любые функции и методы обучения без особых ограничений.
Жёсткий диск:
Минимум — 100 ГБ.
Рекомендуется SSD для быстрой загрузки и переключения моделей. 300−500 ГБ свободного места желательно выделить под эксперименты с нейросетями, если вы планируете заниматься обучением, апскейлить, тестировать разные модели.
Процессор: Ryzen 3000+, Intel Core I9+
Оперативная память: 8 ГБ+
Операционная система: Windows 10 или 11.
Username на компьютере обязательно должен быть прописан латиницей, иначе Stable Diffusion не установится.
Видеокарта: NVIDIA серии RTX в идеале. Из серии GTX — 1070ti, 1080, 1080, 1080ti. На AMD или Mac можно установить, но гарантии, что все будет правильно работать, нет.
Объём памяти видеокарты:
Минимум — 4 ГБ для генераций. На 2 ГБ может запуститься, но работать будет медленно, и многие функции будут недоступны.
Средний вариант — 8 ГБ. Потянет обучение лор и большую часть функций. Отличный вариант — 12 ГБ+. Оптимально для обучения моделей любыми методами, кроме Dreambooth. 16 и 24 ГБ позволят вам использовать любые функции и методы обучения без особых ограничений.
Жёсткий диск:
Минимум — 100 ГБ.
Рекомендуется SSD для быстрой загрузки и переключения моделей. 300−500 ГБ свободного места желательно выделить под эксперименты с нейросетями, если вы планируете заниматься обучением, апскейлить, тестировать разные модели.
Процессор: Ryzen 3000+, Intel Core I9+
Оперативная память: 8 ГБ+
+ Cмогу ли я пройти курс "Нейросети для художников", если у меня операционная система macOS?
Вы можете установить программу-установщик для Stable Diffusion, которая поддерживает в том числе macOS: https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix Проверьте совместимость с вашей версией ПО, если все хорошо, то технических проблем возникнуть не должно.
+ Как этично использовать нейросети?
Каждый художник решает сам, как именно он применяет нейросети, либо за это несет ответственность работодатель.
Вариант этичного использования: для вдохновения, референсов и чернового фотобаша — Midjourney + Stable Diffusion, для финальных текстур и кусочков изображений — Dalle + Adobe Firefly в Photoshop, разработчики которых утверждают, что в их датасетах не были задействованы работы художников без разрешения.
Вариант этичного использования: для вдохновения, референсов и чернового фотобаша — Midjourney + Stable Diffusion, для финальных текстур и кусочков изображений — Dalle + Adobe Firefly в Photoshop, разработчики которых утверждают, что в их датасетах не были задействованы работы художников без разрешения.
Другие курсы школы CG LAB
Скидка на наборы курсов — 15–20%
Скидка за отзыв на любой курс (включая бесплатные) — 5%
Покупка второго курса — 10%, третьего и более — 15%.
Скидки за участие в бесплатном челлендже CG LAB DAILY*:
*Учитывается только максимальная скидка.
5% за прохождение #cglabdaily
10% за победу команды в #cglabdaily
15% скидка старосты в #cglabdaily
Скидки за конкурсы и другие челленджи + акции (следите за новостями в наших соцсетях!).
Все скидки суммируются до 30%!
Скидка за отзыв на любой курс (включая бесплатные) — 5%
Покупка второго курса — 10%, третьего и более — 15%.
Скидки за участие в бесплатном челлендже CG LAB DAILY*:
*Учитывается только максимальная скидка.
5% за прохождение #cglabdaily
10% за победу команды в #cglabdaily
15% скидка старосты в #cglabdaily
Скидки за конкурсы и другие челленджи + акции (следите за новостями в наших соцсетях!).
Все скидки суммируются до 30%!